HiPay est un prestataire de paiement international traitant plus de 2 mds € chaque année dans 150 pays et avec 220 méthodes de paiement.
En exploitant la puissance des données de paiement, nous aidons nos marchands dans le développement de leur activité en leur donnant une vision à 360° de leurs clients.
En exploitant la puissance des données de paiement, nous aidons nos marchands dans le développement de leur activité en leur donnant une vision à 360° de leurs clients.
Missions
Le pôle Data & Analytics
Véritable incubateur d’idées et d’innovations, il accompagne les marchands dans le développement de leur activité à travers l’analyse de la donnée de paiement en la transformant en un outil de pilotage : Hipay Intelligence.
Cette plateforme Analytics offre aux marchands une vision à 360 degrés de leur activité, de la mesure d’audience, la performance et l’optimisation du paiement, ainsi que l'analyse d’impact des campagnes Marketing et la valeur clients.
A l’image de la philosophie HiPay, cette Business Unit ne considère pas le paiement comme une simple transaction mais comme un levier permettant d’optimiser leur stratégie. En complément, le Machine Learning permet la mise en place de modules prédictifs intelligents, afin de renforcer chacune des étapes du paiement.
Products Owners, Data Analyst, Data Scientists et Ingénieur Etude & Développement BI travaillent chaque jour à enrichir nos services et produits pour faire de HiPay un incontournable du paiement en ligne.
Votre rôle durant ce stage
Votre rôle durant ce stage
Participer à l’ensemble des phases des projets BI :
- Recueil et analyse des besoins utilisateurs,
- Modélisation, évolution et maintenance du DataWarehouse BI,
- Design, Maintenance et Évolution des chaînes ETL (Talend),
- Développement du reporting sous TableauSoftware et Hipay Intelligence
- Mise en place du reporting en temps réel avec Kibana (brique ELK)
- Support et formation des Utilisateurs aux outils BI et aux données remontées.
Participer aux réflexions de l’équipe BI autour des problématiques suivantes :
- Maintenir la cohérence du DWH dans un contexte d’évolution rapide,
- Analyse de la cohérence des données remontées via nos applications,
- Phases d’optimisation de performance de la chaîne ETL et du reporting,
- Être force de proposition sur les choix techniques.
Profil
Vos compétences
· Bonne culture informatique et background technique,
· Bonne compréhension fonctionnelle des applications et besoins métier,
· Forte compétence en SQL-PL/SQL,
· Reflexes face aux complexités du développement,
· (Requête, procédures stockées, optimisation)
· Première expérience avec un outil de reporting
· (Idéalement TableauSoftware)
· Idéalement une première utilisation d’un outil de gestion de versions, (GIT, SVN)
· Connaissance de Python
Ce stage est fait pour vous si…
o Vous êtes sérieux et fiable,
o Vous avez hâte de nous faire partager votre enthousiasme et votre motivation
o Vous êtes sensible aux problématiques liées au reporting et la qualité de données.